【关于这个岗位】我们正在寻找一位具备平台化产品思维的 AI Agent 平台产品 Owner，负责建设能够支持公司不同业务场景的通用 AI Agent 平台。该岗位不聚焦智能客服、对话机器人、文生图等单一 AI 应用，而是通过工作流编排、工具接入、知识库、模型管理及 Agent 评测等平台能力，帮助不同业务团队高效创建、部署和运营 AI Agent。我们希望候选人是团队中的“腰部核心力量”：既能独立负责产品方向和结果，也能深入一线推动落地；具备 Owner 意识，但不要求承担大型团队管理职责。【你会做什么】作为产品 Owner，独立负责 AI Agent 平台的产品规划、路线图及落地结果。深入理解不同业务团队的需求，识别共性场景，并沉淀为标准化、可复用的平台能力。设计 Agent 创建、配置、调试、评测、发布、监控及持续优化的完整产品流程。规划并推动工作流编排、多 Agent 协作、任务拆解与智能路由等核心能力。建设 Tool Calling、API、插件及 MCP 工具接入体系。推动企业知识库、RAG、记忆、上下文管理及模型路由能力建设。完善权限控制、数据安全、审批审计、异常重试、人工介入及兜底机制。建立 Agent 评测与运营指标体系，持续优化任务完成率、准确率、稳定性、响应速度及调用成本。协调算法、工程、数据、安全及业务团队，推动产品按计划高质量交付。制定 Agent 应用接入规范与最佳实践，降低业务团队使用 AI 的门槛。【我们希望你】具备 5 年以上产品经验，有 AI Agent、AI 中台、开发者平台、低代码平台或企业级 SaaS 产品经验。具备成熟的产品 Owner 能力，能够独立完成需求判断、产品规划、优先级管理和项目落地。具备平台型产品思维，能够从复杂、分散的业务需求中抽象出通用产品能力。理解 LLM 和 AI Agent 的基本原理，熟悉 Prompt Engineering、Tool Calling、RAG、Workflow、Memory、模型评测及 LLMOps。能够与算法和工程团队深入沟通，具备较强的技术理解及系统设计能力。具备良好的业务判断、数据分析、项目推动和跨团队协作能力。结果导向，能够对平台使用率、能力复用率、业务自动化效果及投入产出比负责。不局限于单一 AI 产品方向，具备支持多个业务场景和产品团队的经验。【加分项】熟悉 MCP、API 网关、插件体系及企业内部系统集成。有多 Agent 协作、智能工作流、Agent 评测、模型路由或 AI 治理经验。有金融、交易平台、风控、运营自动化等复杂业务场景经验。